Digg.com是一个很有特色的网站，在于它没有职业网站编辑，编辑全部取决于网友。即网友认为这篇文章不错，那么digg一下，当digg数达到一定程度，那么该文章就会出现在首页或者其他页面上。

最近一段时间一直在考虑如何评价一篇文章价值的问题。一开始是从APT套利定价理论想到的，关于所有投资者完成对股价的定制。互联网上的文章、新闻、评论，也应该是由所有的网友一起完成对它价值的均衡。通常一篇文章只包含阅读数、评论数、发表日期（对于新闻的话，通常年代越久价值越低），当然也有很多网站有对文章的网友评分。

这让我想起了用户满意度指数（CSI），从用户满意的角度来看产品的价值。通常美国用户满意度指数（ACSI）如下图：

在指标评价体系的建设中，要完成用户调查问卷的设计、数据的收集和统计等过程。而对于互联网来说，这些数据也就成了阅读数、评论数了。我大概想了一下，依样画了下图：

我希望能够从一篇文章的阅读数、评论数、收藏数（比如美味书签或者站内的收藏夹）和用户推荐程度来反映文章的价值。中国的网民和国外的不同，在国外digg可以做起来而且非常专业，但是中国不行。或者也只能做IT方面的digg。数据挖掘、数理统计应该在里面起到一个很重要的作用。

实际操作方面，希望可以搜集到各个类型网站（主要是内容提供）的一些数据（现在我只能用handsbrain.com的了，比如韦钰的Blog），有用户评分的最好。通过我设想的模型，计算出互联网文章用户满意度指数，然后对比用户评分，看看拟和度如何吧。

看到了toodou的哪吒计划，其实是有类似的。就像gary说的，流量太容易被操控了。重要的是用户在里面所起到的作用和做奉献的价值。